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没有数据支撑,人工智能将毫无用处 丨飞马观察

2018-04-03     来源: 皇冠新2网址公号(微信:feimalv0927)
目前人工智能+教育的最大挑战是数据的收集。 其实人工智能看上去是高大上的科学,其实大部分的顶尖专家就是在写数据。越是顶级的人工智能专家,只要今天的算法到了,很小的调整就可以出论文了。如果没有数据支持,人工智能是没有作用的。


目前人工智能技术对教育行业是非常有帮助的,最后可以改变教育的生产关系,但现在还处在初级阶段。在第六届321中国创业节上,看人工智能+教育的行业先驱者从不同角度解析教育从IT时代进入DT时代。


▽滑动可查看圆桌嘉宾



△第六届中国创业节圆桌论坛“教育从IT时代进入DT时代”



IT时代和DT时代教育的特点

△TutorABC首席运营官汤峥嵘


很多人会问在IT时代教育有什么样的特点,DT时代有什么样的特点,两者到底有何区别?汤峥嵘表示IT时代的教育可能只是从线下搬到线上,今天很多的在线教育企业,仍然都是学生选老师。


而在线教育的模式下,系统给你安排老师,TutorABC可能是市场上唯一一家可以做到动态线上一对多课程的公司,不仅便宜,而且效果更好。苗广艺也很赞同并且补充,本来老师每天要花很多时间修改作业,但是有了人工智能,他可能就不需要批改作业,效率得到提高,老师分工也会发生变化,DT是一个生产力的提高。



什么样的数据更有价值



                               △华东师范大学教育学部教育康复学系副教授陈东帆


陈东帆举出一个案例帮助我们更快了解。在自闭症儿童数据上,如果现在要求3套数据,一个是小孩和人不对视但是愿意和机器人对视,测试他对视的秒数。第二个是对话,和小孩对话是有效的对话还是无效的对话。第三个是模仿,他和你有效沟通握手,数据采集如何方便,如果这个问题解决了便真正可以达到DT时代。

    

而在学霸君的领域,要求第一个是全面,如果他们需要收集校外学生某一次的辅导的数据,需要收集学生24小时一周7天的数据。第二个是精准,他们需要知道每个学生做的每道题的分数,知道每个步骤的解答过程和错误。如果只是简单的分数,就会太单一,需要精准覆盖到他每个动作的数据。

人工智能+教育的最大挑战

    

                                   △学霸君副总裁苗广艺


嘉宾都强调目前人工智能+教育的最大挑战是数据的收集。汤峥嵘表示其实人工智能看上去是高大上的科学,其实大部分的顶尖专家就是在写数据。越是顶级的人工智能专家,只要今天的算法到了,很小的调整就可以出论文了。如果没有数据支持,人工智能是没有作用的。

    

而关于数据采集,苗广艺也分享了他们项目的经验,他们看到一些公司是通过拍照把学生的数据收集上来,还有一些在IPAD作答。他们则选了比较智能的方式收集数据。比如让学生写十到二十步的推导,他们采用数码笔让学生在纸上写字,不仅可以把学生写的字的信息采集到IPAD上,而且可以保留学生以前的纸上写字的传统习惯,把数据传到IPAD上面。通过这样,可以收集到学生更精准的数据,通过这样的数据发现很多惊喜。

   

去年7月份国家公布了中国新一代人工智能发展规划,解决人工智能背后的脑机理的问题。华师大承担了教育版块的问题。陈东帆表示数据需要不断学习不断的交互。


人工智能+教育的现阶段水平


△皇冠新2网址新产业服务中心总经理蔺华(主持人)


汤峥嵘表示人工智能在解决英语的发音上很有效,价格很低。他们是继续引入这样的工具,因为成人学英语的本质目标是沟通,标不标准没有关系,对文化的了解是不是有思想很重要。


而在他们的课程中,希望把这些内容引入,来教客户如何跟不同的国家和不同的文化人在不同场景下沟通,这个情况下,真人是更有效的,今天的AI没有达到。


有些领域像数学答案是标准的,你用老师家长来判别。其实人工智能会快很多,比如教英语的语法。


人工智能以后书会越来越智能,你可以跳过去去学,但是还要请一个人来教你,因为他经历过很多机器没有办法判断的事情。而匹配到最适合你的人很重要,否则你在浪费时间。

    

苗广艺认为人工智能是要和产品深度融合在一起,讨论该行业做什么事情,通过痛点做哪些技术,这些技术里面包括人工智能技术,最后和教育、教研融合在一起的。


目前人工智能技术对于教育行业是非常有帮助的,最后可以改变教育行业的生产关系。而现在大家处在非常早的阶段,还在探索人工智能的方式,整体处在一个初级的阶段。





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